直击:梅卡曼德近年优质视觉方案！
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梅卡曼德致力于将智能赋予工业机器人，采用3D视觉、深度学习、智能路径规划等AI技术，为制造、物流等行业用户提供性价比高、稳定可靠的3D视觉解决方案。
3D视觉的应用领域非常广泛，包括物流（包括快递等终端物流和医药物流等B2B物流）、生产制造（家电生产、医药生产、汽车主机厂、制鞋等领域）、电商零售（食品饮料等）等多个领域的搬运（如拆垛）、上料、拣选、分类、定位、涂胶、装配、拧螺丝等场景。
（图：梅卡曼德展位）
一、梅卡曼德AI+3D解决方案
（图：视觉引导无序工件抓取上料）
3D视觉系统引导机器人从料框中逐一抓取随意堆叠的小型金属件，并放置于指定位置。
· 可应对尺寸较小、表面反光、随意堆叠的工件；
· 智能算法实时判断小型工件堆叠状态，选取不同方式和角度抓取工件，显著提升稳定性和清框率；
· 内置轨迹规划及碰撞检测，有效应对现场空间紧凑的问题，保证系统抓取稳定性、安全性。
视觉引导无序工件上料可应用于汽车主机厂、汽车零配件厂、工程机械、钢铁等领域的无序工件、结构件上料等场景。
二、视觉引导多SKU货品抓取
3D视觉系统引导机器人从料框中逐一抓取随意堆叠的货品，并放置于指定位置。
· 可以抓取种类超多的各类货品，包括盒状、袋状、小尺寸、不规则货品等，轻松应对SKU频繁更新；
· 速度快，效率高，单工作站分拣效能高；
· 智能压叠检测算法，检测堆叠干涉程度，避免多抓、掉件等问题；
· 根据货品大小智能选择适用吸盘，抓取稳定；
· 可配合AGV/AMR、传送带、WMS系统等物流设备使用。
视觉引导多SKU货品抓取可应用于电商、医药、快递、物流、食品、日化等领域的播种拣选、亮灯拣选及药房、商超拣货等场景。
三、视觉引导纸箱拆码垛
3D视觉系统引导机器人抓取散乱放置的纸箱，码放在笼车中，当笼车装满时，机器人抓取纸箱放置在传送带上。
· 可应对纸箱散乱放置、紧密贴合的情况，同时克服现场复杂的环境光干扰；
· 箱体表面扎带、胶带、图案、文字等均不影响识别；
· 智能规划码放垛型，尽可能提升容积率，高利用笼车空间；
· 智能路径规划算法，在笼车有限空间内，自动选择合适的机器人运动路径和进入角度，避免碰撞，提升运行稳定性。
除了单SKU拆码垛，梅卡曼德还可提供多SKU的混拆、混码方案，轻松处理品规不一的纸箱和各种常见垛型，大幅提升混拆、混码效率。
视觉引导纸箱拆码垛可应用于物流、商超、电商、医药、烟草等领域的立库出入库、工厂厂内物流搬运等场景。
面对不断变化的市场需求，梅卡曼德始终坚持“以客户为中心”，不断研发创新，以实现全行业、全场景覆盖。借助本次automatica，梅卡曼德与全球市场各行业用户进行了深入交流，探索各行业的生产特点和自动化需求，以更丰富的产品和解决方案，满足全球不同行业用户实际应用需求，推动实现全球智能自动化生产。
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